Die Künstliche Intelligenz (KI) ist einer der gehyptesten technologischen Begriffe der letzten Jahre. Dabei wird sie entweder als Bedrohung oder als Chance wahrgenommen.

Und wenn wir schon bei den Chancen sind – wie verändert KI die ERP-Software? Und vor allem, was kann sich der Mittelstand davon erhoffen und wann?

Neben einer Definition und einem Bezug von KI-Technologie zu ERP-Anwendungen untersucht dieser Blog-Artikel erste konkrete Anwendungsfälle der Künstlichen Intelligenz in ERP-Software von KMU.

Hierdurch wollen wir aufzeigen, dass diese etwas abstrakte Technologie in der ERP-Welt integriert wird und auch für den Mittelstand greifbar wird.

Assistentengeführte Prozesse haben sich schon längst in unserem Arbeitsalltag etabliert.

Digitale KI-Assistenten, die in einer ERP-Software integriert sind, haben wiederum erweiterte Vorteile für Anwender und Unternehmen. Diese ermöglichen es, via Text- oder Spracheingabe mit dem ERP-System zu kommunizieren.

Zum Beispiel kann dadurch eine ERP-Software intuitiver und benutzerfreundlicher bedient werden.

Denn benutzerbezogene Einstellungen, Position und Daten des jeweiligen Mitarbeiters werden kombiniert und analysiert, um den Anwender das bestmögliche Erlebnis und Ergebnis anzubieten.

Außerdem verbessern solche KI-basierte Chatbots die Suchfunktionalität der ERP-Software und liefern individuelle Auswertungen, Wiedervorlagen und Dashboards.

Dabei tritt die Software an sich mit dem klassischen Anwendungsansatz in den Hintergrund und der KI-Assistent fungiert als quasi Vermittler zwischen ERP-Software und ERP-Anwender.

Die Nutzerakzeptanz und Bedienbarkeit leiden darunter sicherlich nicht.

Zudem kann die ERP-Software so auch mobil einfacher bedient werden, zum Beispiel durch eine Sprachsteuerung.

Folglich kann ein Mitarbeiter über eine KI-gestützte Chat- oder Sprachfunktion unkompliziert seinen Reisekostenantrag von unterwegs erledigen.

Nicht nur die Anwender im Unternehmen profitieren vom Einsatz der smarten Bots. Die Akzeptanz dieses KI-Anwendungsbereichs im Service, Kundendienst und Vertrieb steigt kontinuierlich.

Der größte Vorteil ist dabei die Echtzeit-Kommunikation zwischen Kunden und Unternehmen, rund um die Uhr.

Zum Beispiel kann ein Kundenanliegen wie eine Vertrags- oder Supportanfrage in Dialogform zwischen Kunden und Chatbot (teilweise) gelöst werden.

Durch Algorithmen und Regeln wird der Kundendialog (Schlüsselwörter, Sprache, Historie) analysiert und darauf reagiert.

Ziel ist es, dass Bots den Kunden individuell immer besser verstehen, um auf dessen Anliegen schnell und recht zuverlässig reagieren zu können. Dabei liefert eine Schnittstelle zur ERP-Software mit integrierter CRM-Funktionalität dem Bot kundenspezifische Daten.

Während es gang und gebe ist, dass KI-Bots einfache Fragen von Kunden beantworten können, gibt es sicherlich noch einige Einschränkungen und Probleme bei der Kundenkommunikation. Daher sind diese eher im externen Einsatz noch mit Vorsicht zu genießen.

Wartungsintensive Maschinen werden durch integrierte Sensoren und mit Hilfe der KI-Technologie schneller und effizienter überwacht.

Dementsprechend analysiert eine ERP-Software vorhandene Maschinendaten in Echtzeit und übermittelt optimale Wartungszeitpunkte oder schlägt direkt Serviceeinsätze für den Austausch von Komponenten vor (predictive maintenance).

Beispielsweise könnte folgendes Szenario auftreten: Die Temperatur einer Maschine übersteigt einen definierten Schwellenwert. Demzufolge übermittelt ein integrierter Sensor diese Information an der ERP-Software. Diese wiederum generiert automatisch eine Serviceauftrag, der auch dem Kunden kommuniziert wird.

Abgesehen davon steigt auch in diesem KI-Einsatzgebiet mit der Zeit die Lernkurve.

Denn der Daten-Pool der Maschinen und die darauf basierende Auswertungen werden umfangreicher. Hierzu können auch Qualitätsdaten, Wartungshistorie und Wartungsaktivitäten einbezogen werden.

Anschließend werden Rückschlüsse für eine verbesserte Produktivität, einen effizienteren Material- und Service-Einsatz, aber auch für eine optimale Instandhaltung gezogen.

Dieser intelligente Wartungsansatz spart mittelfristig nicht nur Betriebskosten und mindert die Ineffizienz, sondern trägt sicherlich auch zur Kundenzufriedenheit bei.

Mit anderen Worten, KI-basierte Algorithmen minimieren nicht nur die Stillstands- oder Ausfallzeiten der Maschinen. Schließlich optimiert ein solches Instandhaltungsmanagement neben dem Lebenszyklus Ihrer Objekte auch das Kundenerlebnis aufgrund dieses Serviceansatzes.

Dieses KI-Einsatzgebiet tritt besonders in der Fertigung auf.

Eine KI-basierte Bilderkennung kann Reklamationen minimieren, indem sie fehlerbehaftete Teile schon während eines Fertigungsprozesses automatisch erkennt und Handlungsempfehlungen generiert.

Des Weiteren können Unternehmen dadurch effizienter und schneller in der ERP-Software arbeiten. Dabei erkennt die KI-Technologie im ERP-System anhand des Produktbildes und Bildbeschreibung den neu-angelegten Artikel und ordnet diesen automatisch einer Artikelgruppe zu.

Deshalb kann Künstliche Intelligenz in der ERP-Software auch im Rahmen von Qualitätsmanagement eingesetzt werden.

Studien belegen, dass eine automatische Fehlererkennung durch KI-Mechanismen die Qualitätsüberwachung um etwa 50 Prozent effektiver gestaltet.

Beispielsweise werden KI-Algorithmen mit Hilfe von Deep Learning bei der optischen Prüfung von Bildern eingesetzt. Da Bilddaten unstrukturierte Daten sind, werden oft Muster und Farbstrukturen analysiert und dadurch Bilder und schlussendlich fehlerhafte Produkte identifiziert.

Wie sehen Sie die Herausforderungen und das Potenzial von Künstliche Intelligenz in ERP-Software für den Mittelstand? Haben Sie Fragen oder Anregungen?

Gerne können Sie hier einen Kommentar hinterlassen oder sich direkt bei uns melden. Auf jeden Fall freuen wir uns auf Ihr Feedback!